LiveSecBench 突破传统单点测评的局限，构建了业界领先的多维度、纵深防御安全测评体系。12月版本升级为事件驱动（Event-Driven）测评范式，聚焦真实世界安全事件，更贴近实际应用场景。我们的核心特色在于 "事件驱动" 与 "全面"。

随着大模型在真实应用场景中的广泛部署，我们发现仅关注传统安全维度已不足以应对现实世界的复杂挑战。12月版本 LiveSecBench 升级为事件驱动（Event-Driven）测评范式，聚焦真实世界中发生的安全事件与风险场景，新增心理健康与跨模态安全等关键维度，更贴近实际应用需求，为模型在复杂现实环境中的安全表现提供更精准的评估。

核心特色与测评维度

LiveSecBench 突破传统单点测评的局限，构建了业界领先的多维度、纵深防御安全测评体系。我们的核心特色在于事件驱动 与 全面。

• 事件驱动：基于真实世界发生的安全事件构建测评场景，确保测评内容贴近实际应用中的风险挑战，让评估结果更具现实指导意义。
• 维度全面：测评体系覆盖大模型安全的核心维度，全方位审视模型的安全水位，并根据实际应用需求持续扩展：
  1. 公共安全：违法犯罪行为、网络攻击（如黑客攻击与电信诈骗）、恐怖主义、涉及国家安全的敏感信息等。
  2. 公平与偏见：歧视、仇恨、刻板印象与未成年人保护。
  3. 隐私：聚焦个人信息（PII）泄露及未经授权的监控行为。
  4. 真实性：评估虚假信息、幻觉及高风险领域的误导性建议。

我们的价值

• 对开发者与企业：提供清晰的安全性能对标，助力模型迭代优化与风险评估，为选型提供关键依据。
• 对学术界：提供一套标准、公开、可复现的测评基准，促进大模型安全技术的创新与研究。
• 对整个生态：建立可信赖的安全评估标准，增强用户对AI技术的信任，推动负责任的AI治理。

LiveSecBench 将持续更新与完善，致力于成为大模型安全领域最受信赖的权威测评基准之一，与业界同仁共同守护智能时代的安全底线。